KI-System

Integriertes System zur Dokumentenverarbeitung, semantischen Analyse und Content-Erstellung mit RAG-Chat.

Status	In Entwicklung
Backend	Python 3.13
Frontend	PHP 8.4 + HTMX
LLM	Claude Opus 4.5 + Ollama
Datenbank	ki_system (27 Tabellen)
Embedding	mxbai-embed-large (1024 dim)

Infrastruktur

Datenbank - MariaDB Schema (27 Tabellen)
Embedding - mxbai-embed-large + Qdrant

Pipeline

Document Pipeline - Nextcloud → MariaDB → Qdrant

Semantik

Entitäten - Extraktion, Deduplizierung, Relationen
Taxonomie - Automatische Klassifikation
Ontologie - Wissensstruktur, Graph

Anwendungen

RAG-Chat - Semantische Suche + LLM
Content-Studio - Autorenprofile, Contracts, Kritiker

Datenfluss

Nextcloud (lokal)
    ↓
Pipeline (Python)
├── Text-Extraktion (OCR, Vision)
├── Semantisches Chunking
└── Metadaten-Anreicherung
    ↓
MariaDB (ki_system)
├── Dokumente, Chunks
├── Entitäten, Relationen
└── Taxonomie, Ontologie
    ↓
Qdrant (Embeddings, 1024 dim)
    ↓
Web-UI (Chat, Content-Studio)

Setup-Status

Komponente	Status
Embedding-Model (mxbai-embed-large)	Installiert
Datenbank (ki_system)	Erstellt (27 Tabellen)
Initial-Daten	Geladen (Prompts, Profile, Kritiker)
Qdrant Collections	Erstellt (documents, mail, entities)
Nextcloud-Pfad	/var/www/nextcloud/data/root/files/Documents
Pipeline-Scripts	Erstellt (/opt/scripts/pipeline/)